신뢰성공학-메디안랭크법

1. 신뢰성 척도의 계산방법
메디안 랭크(median rank)법
	Benard 가 고안한 방법으로 샘플수가 적은 경우에 신뢰성의 척도를
	계산하는 방법이다.
	(1) 고장누적확률								F (ti)			=	i - 0.3
		(불신뢰도함수)											n + 0.4
	(2) 잔존확률								R (ti)			=	1 - F (ti)				=	n - i + 0.7
		(신뢰도 함수)																n + 0.4
	(3) 고장률								λ (ti)			=	1
													(ti+1 - ti)(n - i + 0.7)
	(4) 고장확률      밀도함수								f (ti)			=	1
													(n + 0.4)(ti+1 - ti)
	n은 샘플수, i는 고장순번, ti는 i번째 고장발생시간,
	ti+1는 (i+1)번째, 즉 다음 번 고장발생시간 이다.
예를 들어 만일 샘플수 n=8에서 얻은 data가 <표1.>과 같다고 하자.
		<표1.>
		고장번호					고장까지의 시간
		1					190
		2					245
		3					265
		4					300
		5					320
		6					325
		7					370
		8					400
그러면 위의 data를 (1), (2), (3), (4)의 식에 대입하여 계산해 보자.
아래 <표2.>와 같이 신뢰성의 재척도를 구할 수 있다.
	<표2.>
	고장순번						고장까지의 시간							F (t)					R (t)					ti+1 - ti					f (t)					λ (t)
	1						190							0.083					0.917					55					0.0022					0.0024
	2						245							0.202					0.798					20					0.0060					0.0075
	3						265							0.321					0.679					35					0.0034					0.0050
	4						300							0.440					0.560					20					0.0060					0.0106
	5						320							0.560					0.440					5					0.0238					0.0541
	6						325							0.679					0.321					45					0.0026					0.0082
	7						370							0.798					0.202					30					0.0040					0.0196
	8						400							0.917					0.083					-					-					-

신뢰성공학-메디안랭크법-070920.xls

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